據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2018年底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量超過(guò)3.27億輛，機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)诉_(dá)4.09億，車(chē)多、交通擁堵已成為目前我國(guó)城市的顯著特征，雖然許多城市都在出臺(tái)各種限行限購(gòu)政策，但是機(jī)動(dòng)車(chē)保有量還是在不斷增加，面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，如何更好地治理城市交通擁堵成為了智能交通行業(yè)不斷思考的問(wèn)題。
三大治理方向：
（1）交通基礎(chǔ)要素（車(chē)和路）管控
對(duì)車(chē)輛的限行、限購(gòu)，道路改擴(kuò)建、道路渠化設(shè)計(jì)、立體交通（如高架橋、地下隧道等）建設(shè)、優(yōu)化路側(cè)設(shè)施和治理路邊占道經(jīng)營(yíng)等。
（2）交通秩序的管控
典型代表如“城市大腦”工程，主要治理思路是做交通疏導(dǎo)，利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài)并做交通誘導(dǎo)、紅綠燈信號(hào)控制等。
（3）交通行為管控
不文明的交通行為，如機(jī)動(dòng)車(chē)加塞變道、隨意停車(chē)、闖禁行，非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、逆行，行人闖紅燈等，對(duì)交通擁堵影響很大，但因其產(chǎn)生原因偏人為和主觀，治理難度大，這也是當(dāng)前交通治理的重點(diǎn)方向。
針對(duì)交通行為管控，目前的做法有非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備抓拍處罰、交警現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法，還有志愿者等交通協(xié)管員進(jìn)行交通勸導(dǎo)等。但是，在一些監(jiān)控盲區(qū)、無(wú)警員值守路口，交通違法行為依然屢屢出現(xiàn)，比如加塞變道、非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、行人闖紅燈等。所以，治理這些痛點(diǎn)，就是AI賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)的方向之一。
宇視科技針對(duì)路口交通行為管控，推出“全電警”解決方案，利用AI技術(shù)解決了兩個(gè)問(wèn)題：全覆蓋無(wú)盲區(qū)監(jiān)控、全記錄違法抓拍。
全覆蓋無(wú)盲區(qū)監(jiān)控：通過(guò)多個(gè)AI相機(jī)+端計(jì)算主機(jī)聯(lián)動(dòng)，對(duì)交通對(duì)象實(shí)現(xiàn)全域跟蹤監(jiān)控，保障路口、機(jī)動(dòng)車(chē)道、監(jiān)控桿下方區(qū)域、非機(jī)動(dòng)車(chē)道、行人斑馬線(xiàn)區(qū)域等各位置的無(wú)死角覆蓋。
全記錄違法抓拍：AI相機(jī)對(duì)全部交通參與對(duì)象（機(jī)動(dòng)車(chē)、非動(dòng)車(chē)、行人）的交通違法行為實(shí)時(shí)監(jiān)控抓拍，違法抓拍時(shí)進(jìn)行多目標(biāo)聯(lián)動(dòng)判斷，比如抓拍機(jī)動(dòng)車(chē)是否禮讓行人時(shí)要考慮行人是否正在闖紅燈，做到交通違法取證充分，交通違法不漏抓拍、錯(cuò)抓拍，且兼顧人性化交通執(zhí)法。
宇視科技長(zhǎng)期致力于交通違法行為治理方案的研究，融合AI技術(shù)的『天目』智能抓拍單元可抓拍30多種常見(jiàn)交通違法行為，且新型違法抓拍業(yè)務(wù)還在不斷擴(kuò)展，比如夜間不開(kāi)車(chē)燈抓拍等，違法證據(jù)鏈取證模式上，也在從以圖片為主模式向“圖片+視頻”組合模式發(fā)展，比如盲區(qū)變道抓拍。
『天目』相機(jī)代表的端AI目前主要在向著功能業(yè)務(wù)多樣化方向發(fā)展，但功能多了也需要抓重點(diǎn)，例如在抓拍非機(jī)動(dòng)車(chē)違法方面，我們雖然可以抓拍非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、逆行、載人、不帶頭盔、占用機(jī)動(dòng)車(chē)道等多種違法行為，但是目前最大難點(diǎn)不是違法行為的抓拍，而是違法行為抓拍后的具體治理問(wèn)題。治理非機(jī)動(dòng)違法當(dāng)前參照機(jī)動(dòng)車(chē)抓拍處罰模式，有兩個(gè)主流思路：車(chē)牌識(shí)別和智能識(shí)別。
車(chē)牌識(shí)別方面，因非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌標(biāo)準(zhǔn)及樣式各地不統(tǒng)一，而且存在大量無(wú)牌車(chē)、號(hào)牌不清晰車(chē)輛，使得車(chē)牌識(shí)別難度大；智能識(shí)別方面，因需要和城市人口大庫(kù)比對(duì)，識(shí)別有效率很難保障，且識(shí)別結(jié)果需要人工反復(fù)研判確認(rèn)，這種方案在黑名單布控、重點(diǎn)人員布控等小規(guī)模使用時(shí)很有效果，但在面對(duì)海量執(zhí)法業(yè)務(wù)落地時(shí)，理論上可行，實(shí)際很難規(guī)模使用。另外，非動(dòng)車(chē)身份確認(rèn)后的執(zhí)法處罰問(wèn)題也是一個(gè)難點(diǎn)，如何罰？如何面對(duì)拒罰？這些和機(jī)動(dòng)車(chē)違法處罰業(yè)務(wù)也不一樣。
面對(duì)這種困境，我們意識(shí)到非動(dòng)車(chē)違法治理不能完全按照機(jī)動(dòng)車(chē)違法治理的思路進(jìn)行，必須找一些新的出路。在對(duì)非機(jī)動(dòng)車(chē)違法數(shù)據(jù)抽樣統(tǒng)計(jì)中，我們發(fā)現(xiàn)約有22%為外賣(mài)車(chē)，且其闖紅燈違法行為發(fā)生率高達(dá)到40%左右，而非外賣(mài)車(chē)的闖紅燈違法發(fā)生率只有15%，遠(yuǎn)低于外賣(mài)車(chē)。
闖紅燈是非常危險(xiǎn)的行為，所以必須想辦法對(duì)其重點(diǎn)治理，這時(shí)候我們的治理重點(diǎn)就放在了外賣(mài)車(chē)闖紅燈違法，通過(guò)AI相機(jī)識(shí)別外賣(mài)車(chē)公司屬性，然后按照外賣(mài)公司屬性匯總違法數(shù)據(jù)，由交警和外賣(mài)公司進(jìn)行約談，尋找警企聯(lián)合管控外賣(mài)車(chē)交通違法治理模式。另外，還可以針對(duì)非機(jī)動(dòng)車(chē)違法路段或區(qū)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)分析，找到不同區(qū)域內(nèi)多發(fā)哪些非動(dòng)車(chē)違法行為，為交警警力投放給出指導(dǎo)。這些管理辦法和機(jī)動(dòng)車(chē)違法管理有區(qū)別，不是直接進(jìn)行違法抓拍處罰，而是有可落地性。
當(dāng)然，交通違法行為目前來(lái)看也做不到全部處罰，比如機(jī)動(dòng)車(chē)開(kāi)遠(yuǎn)光燈、鳴笛、非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、行人闖紅燈等違法行為現(xiàn)在真正落地處罰的就很少，這有識(shí)別率的問(wèn)題，也有標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題，還有執(zhí)行落地的問(wèn)題等，總之想要全部都處罰目前還做不到。
面對(duì)這種情況，從交通提醒的角度入手，宇視科技又推出“輕電警”解決方案，在監(jiān)控桿上、路口旁邊增設(shè)LED顯示屏，AI抓拍相機(jī)內(nèi)置一套端發(fā)布平臺(tái)軟件，可以對(duì)交通違法信息、自定義信息、語(yǔ)音信息等進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布提醒，一方面可第一時(shí)間告知違法行為，讓每個(gè)交通參與者知曉，另一方面也可消除交通違法者的僥幸心理，鼓勵(lì)大家相互監(jiān)督勸導(dǎo)，提醒為主、處罰為輔、人性執(zhí)法。
交警執(zhí)法業(yè)務(wù)在向著綜合化治理方向演進(jìn)，只要是有利于改善交通的方式，都應(yīng)該被鼓勵(lì)和倡導(dǎo)，不特別偏重于某種方式。“全電警”和“輕電警”解決方案，從違法處罰和人性化交通提醒兩個(gè)方面入手，助力實(shí)現(xiàn)人車(chē)互讓、文明出行的目標(biāo)，構(gòu)建“文明路口”，保障文明交通出行。
容易識(shí)別的交通違法行為可以通過(guò)AI相機(jī)進(jìn)行抓拍，但是，還有一類(lèi)交通違法行為很隱蔽，不太容易識(shí)別，比如失駕人員開(kāi)車(chē)上路，這些人因?yàn)榫岂{、毒駕、嚴(yán)重交通違法行為被吊銷(xiāo)駕照，卻經(jīng)常抱著僥幸心理無(wú)證駕駛，社會(huì)責(zé)任感嚴(yán)重缺失，無(wú)視交通法規(guī)，知法犯法，給交通安全造成了嚴(yán)重的隱患，所以查處失駕在駕人員也是交警一項(xiàng)重要的工作。
然而，面對(duì)著每天千萬(wàn)輛串流不息的車(chē)輛，交警無(wú)法針對(duì)每一輛車(chē)進(jìn)行排查，所以給了失駕在駕人員鉆空子的機(jī)會(huì)，這不是交警的失職，而是因?yàn)槿肆o(wú)法面面俱到。面對(duì)這種情況，宇視科技探索搭建“科技+實(shí)戰(zhàn)”的失駕人員管控系統(tǒng)，利用AI技術(shù)，通過(guò)『天目』抓拍相機(jī)，清晰抓拍機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌和駕駛員，并利用后端『昆侖』智能識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行駕駛員智能識(shí)別比對(duì)，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)失駕在駕人員后會(huì)秒級(jí)給出識(shí)別結(jié)果并報(bào)警，民警快速出警精準(zhǔn)攔截抓捕。2018年底，這套失駕人員管控系統(tǒng)在部署鄂爾多斯交警試運(yùn)行1個(gè)月內(nèi)，準(zhǔn)確識(shí)別嫌疑人34人，成功抓捕失駕人員6 名。
失駕人員管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了交警查控車(chē)和查控人的結(jié)合，將失駕管控由單純依靠人力的概率性查處變成了科技和警員合力的精準(zhǔn)查處，這是AI賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)、科技強(qiáng)警的最佳實(shí)踐，更是交通管理方式的又一次變革。
宇視科技對(duì)這套失駕人員管控系統(tǒng)又做了進(jìn)一步延伸，發(fā)展出了網(wǎng)約車(chē)人車(chē)核驗(yàn)系統(tǒng)、以圖搜車(chē)查處假套牌系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)的共同特別就是AI強(qiáng)警、賦能實(shí)戰(zhàn)，且戰(zhàn)果顯著，后來(lái)宇視科技將這些系統(tǒng)統(tǒng)一歸納為“智甄系統(tǒng)”。
2019年3月24日，宇視“智甄系統(tǒng)”亮劍池州交警，池州交警發(fā)現(xiàn)一輛車(chē)牌皖H開(kāi)頭的豐田商務(wù)車(chē)無(wú)法查到登記信息，考慮此車(chē)有假牌嫌疑，隨即通過(guò)部署在交通指揮中心的“智甄系統(tǒng)”對(duì)該號(hào)牌進(jìn)行審查，發(fā)現(xiàn)該號(hào)牌10天內(nèi)被三輛車(chē)使用，不僅僅是假牌，而且還被連環(huán)套牌，性質(zhì)相對(duì)惡劣。
“智甄系統(tǒng)”將嫌疑車(chē)輛照片展開(kāi)“以圖搜圖”，對(duì)涉事車(chē)輛的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行深度比對(duì)分析，很快查到了這三輛車(chē)的真實(shí)車(chē)牌和車(chē)主，并通過(guò)智能識(shí)別鎖定了三車(chē)駕駛員，最終成功告破了三車(chē)連環(huán)套牌案。“智甄系統(tǒng)”在池州交警上線(xiàn)使用近2個(gè)月，幫助池州交警連續(xù)破獲假套牌、故意遮擋號(hào)牌等交通違法案件40余起。AI賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)再一次得到了很好的實(shí)證。
為何“智甄系統(tǒng)”能快速破案？其優(yōu)勢(shì)在于：端云AI融合發(fā)力、人車(chē)特征深度關(guān)聯(lián)、海量數(shù)據(jù)快速分析。通過(guò)對(duì)車(chē)輛、人物細(xì)節(jié)特征快速、準(zhǔn)確比對(duì)分析，清晰定位車(chē)輛與駕駛員的特征信息，大數(shù)據(jù)分析車(chē)輛軌跡，實(shí)現(xiàn)了車(chē)與車(chē)、車(chē)與人、人與人的多特征、多線(xiàn)索綜合研判模式，科技強(qiáng)警，AI改變交警執(zhí)法模式、賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)。
AI賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)，貴在持續(xù)性和深入性。近日，宇視“智甄系統(tǒng)”再一次完成內(nèi)核升級(jí)，上線(xiàn)交通違法抓拍AI云算法，對(duì)平安工程中海量前端相機(jī)完成AI賦能，使其具備交通違法抓拍功能。比如普通監(jiān)控球機(jī)，經(jīng)過(guò)“智甄系統(tǒng)”AI賦能后就具備了違法停車(chē)抓拍功能，成為了違停抓拍球機(jī)，這樣海量的平安工程前端相機(jī)就完成了二次革命，由普通攝像機(jī)變成了具備智能識(shí)別抓拍功能的AI相機(jī)，其利用價(jià)值得到了極大的擴(kuò)展。
AI賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)，歸根到底是AI技術(shù)或系統(tǒng)自身的成長(zhǎng)與交警執(zhí)法業(yè)務(wù)找到了很好的結(jié)合點(diǎn)，不管是端AI功能裂變、還是云AI的深度發(fā)展，看似是企業(yè)所做的戰(zhàn)略選擇，實(shí)則反映了客戶(hù)需求的痛點(diǎn)，遵循的無(wú)非是“需求定義了產(chǎn)品、產(chǎn)品又服務(wù)于需求”的自然規(guī)律。
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